一克商評|在企業(yè)社會責(zé)任報告背后,是蜜雪冰城在茶飲界“乘風(fēng)破浪”的秘訣李蘭娟:早餐是“養(yǎng)肝黃金期” ,要多吃4樣食物,養(yǎng)肝降火身體棒
蜜雪冰城:預(yù)計2023年可減少塑料使用超10000噸
蜜雪冰城發(fā)布《2022企業(yè)社會責(zé)任報告》。報告顯示,2022年,蜜雪冰城將以往使用的PE塑料袋切換為PBAT+PLA全降解袋,全年減少PE塑料使用超3600噸,預(yù)計2023年可減少塑料使用超10000噸。
華爾街肥貓:通過蜜雪冰城這份企業(yè)社會責(zé)任報告,我們可以發(fā)現(xiàn),只有深入產(chǎn)業(yè)全鏈條,建成“對各方好”的高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)集群,才能答好“如何統(tǒng)籌兼顧,避免顧此失彼”這道“必答題”,為企業(yè)的長久發(fā)展注入本質(zhì)動能。這也是蜜雪冰城能夠在茶飲界“乘風(fēng)破浪”的秘訣。
京東物流啟動經(jīng)營單元組織調(diào)整:總部推行事業(yè)部制,取消原有區(qū)域劃分
京東物流啟動了新一輪的組織架構(gòu)調(diào)整。據(jù)一位接近京東的人士透露,京東物流此次調(diào)整在總部推行事業(yè)部制,聚焦供應(yīng)鏈、快遞快運等核心業(yè)務(wù)成立前臺事業(yè)部。而在區(qū)域?qū)用妫∠械钠叽髤^(qū)域劃分,將省份作為具體的經(jīng)營單元,直接向總部相關(guān)事業(yè)部負(fù)責(zé)人匯報;同時各省份的權(quán)責(zé)也有較大變化,將擁有更大的經(jīng)營決策、管理、人事任免等權(quán)利。
封清揚(yáng):在新的組織架構(gòu)下,離客戶更近、更了解市場需求的團(tuán)隊將獲得更大的經(jīng)營決策權(quán)。這一措施是為了把經(jīng)營決策權(quán)交給更了解市場需求的團(tuán)隊,提高管理效率和激發(fā)組織活力。在日益競爭激烈的市場環(huán)境下,京東物流的組織架構(gòu)調(diào)整彰顯了其對未來發(fā)展方向的清晰認(rèn)識和勇氣擔(dān)當(dāng)。此次組織架構(gòu)調(diào)整將顛覆傳統(tǒng)的組織形式,采用更靈活、更精細(xì)化的機(jī)制,實現(xiàn)組織架構(gòu)扁平化和多點支撐,從而更好地適應(yīng)市場變化和客戶需求,提高企業(yè)的競爭力和核心競爭力。
商湯回應(yīng)自研大模型圖片生成質(zhì)疑:秒畫SenseMirage包含自研AIGC大模型
在商湯技術(shù)交流日上,商湯所演示的精選模型中出現(xiàn)AI模型站civitai的圖片,引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)疑。對此,商湯方面表示:“秒畫SenseMirage包含商湯自研AIGC大模型,也提供第三方社區(qū)開源模型,支持導(dǎo)入多個平臺的開源模型或上傳用戶本地模型。用戶可免除本地化部署流程,并基于開源模型自訓(xùn)練模型,高效地生成更多樣的內(nèi)容。”在現(xiàn)場演示中,該模型底部有顯示civitai的文字注釋。
豪伊:稍早前推出的通用大模型早就經(jīng)歷了一輪質(zhì)疑,對于其中各方面的猜測至今沒有定論。但從使用的角度看,用戶每一次調(diào)用都是讓機(jī)器進(jìn)行一次學(xué)習(xí),企業(yè)和平臺積累的數(shù)據(jù)不會是假的。對于企業(yè)來說,即便在技術(shù)上有借鑒,但眼下的挑戰(zhàn)也集中在如何利用好這些數(shù)據(jù)。畢竟學(xué)習(xí)的第一步就是模仿,難保這其中不會有下一個QQ、淘寶出現(xiàn)。
小馬智行全面發(fā)力乘用車智能駕駛業(yè)務(wù)
4月13日,小馬智行核心管理層彭軍、樓天城、王皓俊亮相2023小馬智行技術(shù)分享日,首次對外介紹了小馬智行的技術(shù)商業(yè)化思路——未來幾年,小馬智行商業(yè)化規(guī)劃將圍繞智能駕駛技術(shù)前裝量產(chǎn)、自動駕駛出行服務(wù)商業(yè)化運營以及智慧物流生態(tài)三大維度全面發(fā)力。在智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域,目前城市NOA、高速NOA、行泊一體等技術(shù)已成為市場爆點,因此在技術(shù)分享日上,小馬智行首次詳細(xì)闡釋了旗下智能駕駛業(yè)務(wù)三大產(chǎn)品線小馬識途、方載、蒼穹的產(chǎn)品布局和核心技術(shù),并發(fā)布了小馬識途NOA方案上路實測視頻。
杰森:前不久,市面車企領(lǐng)軍人物將自動駕駛視為偽命題,事實上不無道理。在乘用車級別,由于目前的智能駕駛技術(shù)未普及到生活的各個領(lǐng)域,對此技術(shù)的使用還存在一定的未知數(shù),很難確定它真正的安全性和可靠性。小馬發(fā)力乘用車智能駕駛業(yè)務(wù),可以理解成更高階的駕駛輔助,通過探索智能駕駛AI處理器、自動駕駛計算平臺、多模態(tài)交互等技術(shù)循序漸進(jìn)地實現(xiàn)自動駕駛。未來,隨著智能駕駛技術(shù)將愈加成熟,乘用車智能駕駛商用落地?zé)o疑是一個巨大的市場和發(fā)展機(jī)會。
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