隨著移動互聯時代給我們的教育教學帶來顛覆性影響，教育方式也迎來了百年未有的大變革。在學校的日常教學活動中，每天都有海量的數據產生，如日常作業、測驗、考試等過程中形成的學業大數據。這些數據可以讓教師真正了解學生的學習狀況，是教學過程中的寶貴財富。通過人工智能及大數據技術對這些數據進行統一的收集、處理和分析，所得到的學生學業數據結果能為教師教學活動提供重要的參考和支持。

如今，伴隨在線教學模式在全國的應用和推廣，大數據技術已經成為許多學校實施教學行為、開展精準教學、進行教學決策的重要依據。它基于人工智能技術，深度挖掘數據價值，可優化學生的學習模式、教師的教學模式和學校的管理模式，推動學校教學的進一步升級。

“大數據”是學生個性化學習的前提

在以數據為支撐的信息化教學中，學生不再是知識的被動接收者，而是知識個性化學習體系的主動建構者。當學習過程受到大數據技術的支撐，學生們的個性化學習便成為了可能。

在預習階段，當學生完成了教師布置的預習任務，可以自由地選擇其他自學內容，拓展自己的知識面，加深對知識點的理解；在復習階段，在完成了教師布置的作業后，大數據技術可以分析學生們的學業大數據，根據學生的薄弱環節自動推送相關的練習，方便學生進行查漏補缺。在此階段，基礎稍差的學生可以完成基礎知識的鞏固，而程度較好的學生則可以挑戰有難度的學習任務，學生們的學習不再是“一刀切”，而是更加個性和多樣。

“大數據”是教師精準教學的保障

教師在開展教學時，可以將學生在學習中產生的數據和教學場景相關聯，根據學生的表現和需求靈活地調整教學策略，精準地促進學生的個性化成長和發展。在這樣的數據支持下，教師可以提高自身的教學效率，同時也能夠精準的進行“因材施教”。

西疇思源實驗學校課堂情境

在一次備課中，任課教師可以將預習作業發送到學生的終端。學生根據老師要求閱讀教材、完成作業并上傳至教學系統。通過精準而全面的數據分析，教師可以全面掌握班級、學生課前學情數據，實現從備課、授課到講評的精準化，最終將課堂效率提升20%以上。

在二次備課中，教師可以根據學生在課堂中的學習行為數據、即時訓練和課后作業產生的數據，及時調整教案內容，將新收集的數據信息充實到教學設計中。這是對教師教研的進一步深化，也是對教師備課的修正和提升。

“大數據”是學校高效管理的支撐

教學管理數據是學校管理層關注整個教學體系的有效途徑，也是調整教學模式、安排教研活動的關鍵依據。

天津市寧河區教育局區域資源云平臺

大數據的分析結果可以顯示相同的年級、班級和學科下教學結果的差別，提供每個班級的建課數、完成作業數、作業完成率、正確率等多種分析結果；數據還可以體現教師的教學狀態——教師對每個班級的資源發布數、作業發布數、任務量等情況均可通過數據視覺化一目了然。根據以上數據分析結果所形成的決策依據，學校管理層可組織教師進行精準教研，商討如何更好地利用數據為教學服務。

通過精準的教研活動，老師能夠熟悉更先進的教學模式，掌握更高效的教學方法，享受更便利的教學支持。學校也可憑借大數據分析技術，通過高效、科學的管理，推動學校教育信息化的長足發展。

石嘴山第三中學陳光華校長曾說道：“只要堅持與時代同行，主動適應新技術革命給教學帶來的挑戰，將信息技術與教育教學融合的創新進行到底，學生的學習能力和教育教學質量必將會得到進一步提升！”

我們的教學正朝著數字化、信息化的方向發展。讓數據“會說話”、更直觀，讓教學“看得見”、更精準，這是新時代下的人工智能及大數據技術賦予每位教育同仁的新動能。北京四中網校將會和各位共奮進，讓大數據在信息化教育中煥發出更奪目的光彩！

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