關于醫藥冷鏈的一些思考——醫藥企業的自建物流
好的自建物流究竟有哪些優勢?
應該怎樣與三方物流進行配合?
可以為企業帶來什么樣的效果?
Ai通過哪些方式提升物流水平?
本篇文章主要講的是醫藥企業自建物流相關內容,目的是明確自建物流的重要性,同時也會淺談三方物流與自建物流以哪種方式配合才是對企業較好的,并且可以為企業帶來哪些效果,最后會舉例說明Ai通過哪些方式提升物流水平。
1、好的自建物究竟有哪些優勢
(1)高靈活程度:自建物流最重要的保障就是其靈活程度,可以在異常情況或加急情況下的第一時間反應和處理,減少與第三方物流中間的溝通成本,并防止實施效果打折扣,甚至是可以避免可能出現的無法解決的情況。分析其最主要的原因就是醫藥企業自建物流可以完全掌控物流中各環節的情況,做出最快、最有效的實施和解決。
(2)提供更好的服務:企業自建物流運輸自己的產品給到自己的客戶,給自己的客戶提供的是產品銷售和物流雙重服務。自己的物流團隊肯定對自己的產品有更深的認知,清楚知道自己產品的風險點,并加以規避。同時自建物流服務自己的客戶也會更專注,重視程度上肯定要優于第三方物流。
(3)保護企業的商業機密:大大小小的物流運輸都會有相關單據的隨行,甚至是有發票隨行,所有單據都可能是商業機密,并且每家三方物流會為多家同類型的醫藥企業提供物流服務,其中必然會存在競爭關系,是否可能存在由于物流環節的疏忽導致商業的泄密,這些都是企業需要考慮的經營風險。
2、應該怎樣與三方物流進行配合
企業自建物流固然有自己的劣勢,選擇三方物流也固然會有風險,怎樣將兩者進行有機的結合,取長補短達到最優的效果呢,筆者認為應該從以下幾個方面進行闡述
(1)選擇合適的三方物流:所謂合適的三方物流,就是選擇有保障的三方物流企業來補齊自身物流能力的短板。舉個例子,例如A醫藥經營企業有市內物流車隊,其更多的運輸常溫產品,后續在某個階段,A企業在經營范圍中增加了跨省市的產品銷售業務和冷鏈產品的銷售業務,那么,A企業最好的方式就是馬上選擇一家具備跨省市運輸能力的三方物流來給自己進行跨省市的配送,同時可以找專業的冷鏈物流企業進行冷鏈產品的單獨配送,不管怎樣最終選擇的三方物流企業,目的都是補齊自身的短板,保障自身的經營需要。
(2)三方物流為主、自建物流為輔:日常業務還是以三方物流為主,這樣即可以不做過多的自建物流成本投入,也轉嫁了相當的風險,而自建物流更多的像是一個補充、應急、甚至是支持的存在,作用就是彌補了三方物流可能會出現的短板,這樣在相互配合下,雙方達到最好的合作狀態,為了一個目的做充足準備,最終受益的一定是企業下游的客戶。
(3)相互依存、相互制約:自建物流向三方物流學習專業的物流能力,包括整體物流能力的建設、運作模式的實施、優質設備的選擇等,去逐漸提升自己的物流水平,體量雖小,但服務并不打折扣。三方物流在雙方日常的合作中,會熟悉醫藥企業的各個環節,甚至是可以和醫藥企業的下游客戶建立良好的履約方式,形成彼此的規則和習慣。最終自建物流有規模化自建物流的能力來滿足全部或部分物流的承接作為制約條件,三方物流則是掌控著實際運作的經驗和下游客戶的規則和習慣作為制約條件,從而達到雙方制約的平衡。
3、可以為企業帶來什么樣的效果
1、風險的轉嫁:都知道醫藥冷鏈行業屬于高風險行業,由于運輸產品的特殊,其存在運輸溫度、產品形態、操作方式等不同程度的要求,例如我們的產品可能是2℃-8℃的、可能是不能劇烈顛簸的、可能是禁止倒置的等等,每一項要求對應一項風險,要求多了,風險自然也就大了,同時伴隨著大部分產品的高貨值,貨損風險也會非常大,所以在不影響正常業務的情況下,適當的轉移大部分風險可有效降低企業的經營風險。
2、減低物流成本:企業獨立的自建物流,要有充足的人力、優質的設備、必要的運力,甚至是規模化基礎建設。充足的人力才能保障全鏈條的可控,滿足日常操作的需要。優質的設備保障在途產品的運輸安全,必要的運力是運輸能力的基礎,一些大體量、高流轉頻次的產品還需要有規模化的基礎建設來滿足日常操作所需,例如場地、環境等,這些都是成本居高不下的原因,所以選擇與更好的與三方物流承運商進行配合合作,以最優的成本模型完成日常貨物的流轉方可有效的降低整體物流成本。
3、專業的人來做專業的事:更多的醫藥生產經營企業認為自己本身的精力應該更多的放在產品的研發、生產、經營等方面上,而不是在其所不擅長的物流上投入過多的精力,而其內部物流相關部門更準確的應該被定義為是支持部門或者后勤部門,來保障前線的需求,所以自建物流仍然建議為輔助,三方物流主導,專業的人來做更專業的事,才是最好的有機結合。
4、Ai將如何為自建物流提供助力
人工智能本身有很多落地方式,下面就來說2種實際應用方式。
(1)多因素批量訂單的運輸路線自動規劃
算法的強大在于你可以將你所知的約束條件進行輸入,即可形成對應的結果。例如醫藥冷鏈運輸中經常出現預約配送的情況,預約配送本身理解起來難度并不大,但是對于預約配送中的各種前置條件的結合,就需要算法的介入了,比如A醫院需要在8-9點之間送貨,地點在市二環內,并且企業需要物流人員在A醫院送貨后進行同一家醫院的提貨操作,并且每日批量訂單均存在以上情況。這樣的特殊場景展示了不同的前置因素,其中送貨時間約束了8-9點,地點是較為擁堵的市二環內,可以結合后臺大數據擁堵情況進行考慮,并且添加了提貨環節,變成了派+提的組合,每日還有很多類似的批量訂單,這樣就需要一個詳細算法來支撐,來滿足日常的業務需要,這類眼前來看算是比較超前,而且需要企業進行物流信息化建設方可實現。
(2)應用人臉識別技術降低安全風險
駕駛員在途行駛過程中,通過高速圖像傳感器等硬件設備,實時采集駕駛員面部信息,通過智能識別系統,判定和抓取駕駛員不良駕駛行為及狀態,例如駕駛員行駛過程中的閉眼、打呵欠、分神、頻繁低頭、玩手機等7個典型風險事件下的人臉信息,通過AI框架展開云端檢測和實時識別判斷,及時輸出該運行車輛的運行風險狀態,并進行干預。在分析出運行車輛的風險等級之后,觸發相應的風險預警和報警,提示駕駛員及后臺管理人員,平臺安全管理人員便可及時下發語音警告或電話通知駕駛員,多重干預,保障安全。
時代在不斷地前進,商業上的往來也從不間斷,唯有跟的住趨勢,抓得住人心才能順應時代的變化。
文終:寫文章為了梳理思路、曝光缺點并且留念想兒。——摸爬滾打的云
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