1. 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)有可能永遠(yuǎn)改變冷鏈。通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)解決方案集成到冷鏈中，物流冷鏈服務(wù)公司可以始終如一地掌握存儲(chǔ)和運(yùn)輸過(guò)程中的每一步，從而產(chǎn)生顯著的成本優(yōu)化效益。車隊(duì)經(jīng)理可以在旅途中分析甚至切換溫度設(shè)置，以適應(yīng)當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓筒豢深A(yù)見(jiàn)的延誤。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案最大限度地減少人為錯(cuò)誤，使管理人員能夠在潛在問(wèn)題變成重大災(zāi)難之前采取行動(dòng)。將這些與集中式平臺(tái)集成可以進(jìn)一步提高效率，幫助減少損失，并為供應(yīng)鏈帶來(lái)透明度和控制。

2.人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提升冷鏈的端到端可見(jiàn)性。數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析可以幫助應(yīng)對(duì)庫(kù)存管理、庫(kù)存控制、質(zhì)量測(cè)試和定價(jià)方面的挑戰(zhàn)，同時(shí)最大限度地減少人為錯(cuò)誤。例如，基于AI和ML的智能傳感器可以跟蹤車輛維護(hù)記錄，以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的證據(jù)預(yù)測(cè)潛在的故障。這有助于預(yù)測(cè)溫度波動(dòng)并防止卡車故障事件。

人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析的其他好處包括路線優(yōu)化、庫(kù)存管理和防止倉(cāng)庫(kù)中發(fā)生危險(xiǎn)事件，這些事件以前只能在發(fā)生后進(jìn)行跟蹤和分析。

3. 技術(shù)整合

在單一平臺(tái)上有效集成 AI、ML、IoT 和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解有助于構(gòu)建無(wú)縫的冷鏈網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)完全透明和實(shí)時(shí)跟蹤。數(shù)據(jù)和技術(shù)集成還提供冷鏈車隊(duì)的 360度可見(jiàn)性，包括產(chǎn)能利用率、行駛速度和怠速時(shí)間等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。這種信息透明度確保了貨物的最佳分配，最大限度地提高了產(chǎn)能利用率，并增強(qiáng)了貨物的安全性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析使用強(qiáng)大的算法，有助于減少執(zhí)行重復(fù)但關(guān)鍵流程的時(shí)間和資源利用率。AI 和 ML 的用例很多，而且這一趨勢(shì)只會(huì)在 2023 年加快步伐。

4. 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈提供了一個(gè)透明和安全的平臺(tái)來(lái)管理和跟蹤庫(kù)存在供應(yīng)鏈中的移動(dòng)，并迅速成為冷鏈公司的首選技術(shù)選擇。當(dāng)滿足特定條款時(shí)，智能合約會(huì)自動(dòng)制定或記錄相關(guān)事件，為供應(yīng)鏈利益相關(guān)者提供了一種更有效地協(xié)作和共享信息的方式。

鑒于冷鏈網(wǎng)絡(luò)中一致的溫度控制和監(jiān)控的重要性，區(qū)塊鏈可以證明是一個(gè)游戲規(guī)則的改變者。從建立信譽(yù)和質(zhì)量保證到實(shí)時(shí)有效識(shí)別錯(cuò)誤或低效率，區(qū)塊鏈正在幫助冷鏈公司提高效率、改善客戶體驗(yàn)并推動(dòng)更高的投資回報(bào)率。

冷鏈服務(wù)業(yè)務(wù)聯(lián)系電話：19937817614

華鼎冷鏈?zhǔn)且患覍Ｗ⒂跒椴惋嬤B鎖品牌、工廠商貿(mào)客戶提供專業(yè)高效的冷鏈物流服務(wù)企業(yè)，已經(jīng)打造成集冷鏈倉(cāng)儲(chǔ)、冷鏈零擔(dān)、冷鏈到店、信息化服務(wù)、金融為一體的全國(guó)化食品凍品餐飲火鍋食材供應(yīng)鏈冷鏈物流服務(wù)平臺(tái)。

標(biāo)簽:

食品安全網(wǎng)

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