近年來，在政策支持、基礎設施、市場需求、技術創新以及行業集中度提升的多重因素驅動下，冷鏈物流行業迎來了前所未有的發展機遇。

居民消費端對食品新鮮度、健康性和安全性的要求日益增強，也對冷鏈物流的效率、精準度、安全性提出了更高要求。與此同時，數字化技術的快速發展，正在徹底改變傳統冷鏈“依賴人工、低效高耗”的運營模式。

冷鏈物流數字化的三個階段

傳統的冷鏈物流高度依賴紙質記錄和人工經驗，庫存信息、訂單流轉等全靠人工操作和記錄，存在信息滯后、溫控不精準、損耗率高等問題。

隨著物聯網(IoT)、ERP、WMS等技術的逐漸應用，冷鏈行業開始進入早期信息化階段，主要特征是借助信息化軟件，實現了從“人工記錄”到“數據在線”，提升部分作業場景的效率，功能相對單一，智能化程度較低，決策仍依賴人工。

在第二階段是隨著數字孿生等技術的成熟，冷鏈物流企業基于信息化系統的數據積累，以及數據分析能力，開始從“經驗驅動”變成“數據驅動”可以完善作業流程，優化運營效率，但仍面臨技術門檻高、數據孤島等問題。

當前，冷鏈物流數字化，在人工智能(AI )和技術自主學習的加持下，正在從“輔助工具”邁向“決策中樞”，譬如用算法進行配送線路規劃、庫存預測，以及通過數智化系統進行倉儲、運力等資源的調度，在提升整體效率的同時來降低邊際成本。

　　華鼎冷鏈數字化的三層架構

工業大模型(ILMs)是近年來在工業4.0和智能制造背景下發展起來的新技術，旨在通過大語言模型(大模型s)、大數據分析和深度學習模型來解決工業中的復雜應用與需求。其核心在于能夠利用通用知識或特定領域的知識來指導機器完成特定任務，如數據分析、預測、決策支持等。

研發出冷鏈物流行業“首個省級工業大模型——華鼎雪豹數智大模型”的華鼎冷鏈科技，在冷鏈數字化布局方面也已形成“基礎信息化——智能算法——AI深度應用”的三層式立體架構，始終走在行業數字化創新的最前沿：

基礎層——數字化底盤。自成立之初，華鼎就確立了“技術驅動、創新引領”的發展理念，自主研發了完整的冷鏈數字化基礎設施——華鼎云SaaS平臺，實現了對冷鏈物流全鏈條的數字化覆蓋，實現了全流程可視化管理。

應用層——智能算法優化。以提質增效為核心，基于前期自身積累的冷鏈物流各環節的數據和百TB級行業數據作為模型數據倉，結合AI算法、大數據、云計算等技術能力，以智能算法對冷鏈物流各個作業場景進行優化提升，并給出解決方案。

AI層——智能決策中樞。華鼎雪豹數智大模型的成果研發，帶領華鼎進入集成業務全鏈路智能化階段，進行存貨、發貨、運貨、到貨、溫控等全數據鏈的仿人學習、邏輯判斷、場景模擬、異常測試、成效對比和數據定性，最終形成能夠替代人工、優于人工的智能決策中樞。

這種由算法驅動的運營模式，不僅大幅提升了運營效率，更重構了冷鏈物流的價值鏈。華鼎的數字化平臺已成為連接供應鏈各方的智能中樞，實現了從被動響應到主動預測、從經驗決策到數據決策的根本性轉變，為行業樹立了智能化升級的新標桿。

中國冷鏈物流數字化已從“信息化工具”演進至“AI決策中樞”，未來將進一步向自動化、智能化、綠色化方向發展。華鼎冷鏈科技等創新企業將持續推動技術落地，助力中國冷鏈物流行業實現全面智慧升級。返回搜狐，查看更多

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華鼎冷鏈是一家專注于為餐飲連鎖品牌、工廠商貿客戶提供專業高效的冷鏈物流服務企業，已經打造成集冷鏈倉儲、冷鏈零擔、冷鏈到店、信息化服務、金融為一體的全國化食品凍品餐飲火鍋食材供應鏈冷鏈物流服務平臺。

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