中新網(wǎng)合肥1月14日電 (記者 張俊)記者13日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，支持量子計算機和超級計算機“協(xié)同學習”的量子機器學習框架——VQNet2.0發(fā)布，該框架可與量子計算操作系統(tǒng)深度結合，支持同時調度量子和經(jīng)典計算資源進行機器學習的訓練與預測。

本次發(fā)布的量子機器學習框架由合肥本源量子計算科技有限責任公司開發(fā)。據(jù)安徽省量子計算工程研究中心副主任竇猛漢介紹，自動駕駛的研究者可使用新框架，開發(fā)在自動駕駛領域的新算法，加快訓練速度；自然語言處理的研究者也可用其開發(fā)新算法，提高算法對語言的理解能力。新框架使中國量子計算機和經(jīng)典計算機的“協(xié)同學習”能力再進一步，將有力推動各行業(yè)經(jīng)典算力和量子新算力的協(xié)同應用落地。

據(jù)中國計算機學會量子計算專業(yè)組執(zhí)行委員賀瑞君介紹，該量子機器學習框架可將計算任務在量子計算機和超級計算機之間進行分解、調度和分配，在機器學習領域引入更強的算力。目前國際上許多科研團隊正致力攻關量子計算與超級計算機融合。

本源量子團隊技術起源于中科院量子信息重點實驗室，以量子計算機的研發(fā)、推廣和應用為核心。2022年，該公司發(fā)布國內首個量子計算機和超級計算機協(xié)同計算系統(tǒng)解決方案。(完)

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