杉數(shù)科技發(fā)布智能決策新產(chǎn)品助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理

時(shí)間：2023-04-02 07:03:13來源：food欄目：餐飲美食新聞閱讀：

（LibraMind），兩大智能決策產(chǎn)品平臺亮相。

過去復(fù)雜的宏觀環(huán)境下，杉數(shù)科技仍能保持逆勢增長，連續(xù)完成了由越秀產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投的C2輪融資以及國開制造業(yè)基金領(lǐng)投的C2+輪融資，總?cè)谫Y金額近5億人民幣。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO羅小渠

隨著經(jīng)濟(jì)增長模式向效率驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化增長轉(zhuǎn)變，世界工業(yè)化重心向中國轉(zhuǎn)移，云計(jì)算、虛擬機(jī)、容器等新一代計(jì)算技術(shù)帶來軟件邏輯及工程層面的變化，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO 羅小渠認(rèn)為，在未來10-20年內(nèi)，中國的產(chǎn)業(yè)土壤有很大的機(jī)會(huì)培育出全球領(lǐng)先的工業(yè)軟件企業(yè)。產(chǎn)業(yè)需求和技術(shù)的進(jìn)步共同驅(qū)動(dòng)著智能化時(shí)代來臨，智能化是數(shù)字化的終極目標(biāo)和源動(dòng)力，而智能化及杉數(shù)科技的成長從根本上是時(shí)代的選擇。

在過去近7年時(shí)間里，杉數(shù)科技并沒有簡單的追求商業(yè)化，而是面對正在發(fā)生的大變局，迎難而上，蓄力計(jì)算引擎和躬身產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并逐漸推動(dòng)計(jì)算邏輯與需求服務(wù)的深度融合。依托COPT求解器技術(shù)平臺，杉數(shù)服務(wù)了中國數(shù)十個(gè)細(xì)分行業(yè)中的數(shù)百家頭部企業(yè)，從計(jì)算的視角重新審視需求邏輯，探索新一代管理軟件的邏輯和架構(gòu)，推動(dòng)中國產(chǎn)業(yè)運(yùn)營方式的根本性轉(zhuǎn)變。

數(shù)字化浪潮下，企業(yè)經(jīng)營進(jìn)入全新拐點(diǎn)，無論是零售快消行業(yè)還是工業(yè)制造行業(yè)，都已卷入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中。通過數(shù)字化驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈精益運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，成為企業(yè)審時(shí)度勢，調(diào)整經(jīng)營思路，應(yīng)對不確定性的關(guān)鍵能力。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦表示，在幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的近7年來，杉數(shù)發(fā)現(xiàn)，零售快消企業(yè)與工業(yè)制造企業(yè)各自面臨的經(jīng)營需求都具有高度普適性。例如，消費(fèi)場景下，零售快消企業(yè)普遍亟待解決長/短周期、不同顆粒度下的需求計(jì)劃（包括新品計(jì)劃）、庫存計(jì)劃、補(bǔ)貨計(jì)劃、動(dòng)態(tài)定價(jià)等一系列供應(yīng)鏈計(jì)劃難題；工業(yè)場景下，制造企業(yè)則希望打造不同交付模式下、多工廠生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)與柔性生產(chǎn)等經(jīng)營系統(tǒng)，以解決最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃、多工廠協(xié)同、物料齊套等難題，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)線產(chǎn)能規(guī)劃、產(chǎn)供銷協(xié)同優(yōu)化、危機(jī)場景精確快速響應(yīng)以及最優(yōu)化能耗策略等。

經(jīng)過多年的技術(shù)與實(shí)踐沉淀，杉數(shù)打造了面向零售快消的決策優(yōu)化新產(chǎn)品：計(jì)劃宇宙（Planiverse）；以及面向智能制造的決策優(yōu)化新產(chǎn)品：杉數(shù)數(shù)弈（LibraMind）。

計(jì)劃宇宙(Planiverse)—消費(fèi)智能運(yùn)營決策優(yōu)化平臺：基于新一代智能決策技術(shù)幫助企業(yè)構(gòu)建預(yù)測-優(yōu)化-模擬-協(xié)同的供應(yīng)鏈計(jì)劃分析決策閉環(huán)，精準(zhǔn)感知需求，敏捷響應(yīng)變化，智能輔助決策，驅(qū)動(dòng)當(dāng)下業(yè)務(wù)增長，賦能未來發(fā)展變革。計(jì)劃宇宙可有效助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、一體化、差異化運(yùn)營管理。具體來說，場景細(xì)分保障供應(yīng)鏈計(jì)劃精準(zhǔn)可落地；從計(jì)劃視角查看未來供應(yīng)鏈計(jì)劃總體狀態(tài)；協(xié)同差異，拒絕“one-number-plan”。

杉數(shù)數(shù)弈(LibraMind)—工業(yè)智能制造決策優(yōu)化平臺：以新一代智能決策技術(shù)直面復(fù)雜決策難題，統(tǒng)籌全業(yè)務(wù)要素，高效求解，全局優(yōu)化，構(gòu)建工業(yè)制造“決策大腦”，打破企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心壁壘，實(shí)現(xiàn)從“制造”到“智造”的跨越。杉數(shù)數(shù)弈能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)前瞻性規(guī)劃、高柔性響應(yīng)意見多目標(biāo)優(yōu)化。具體來說，從長周期產(chǎn)能產(chǎn)線規(guī)劃，到短周期經(jīng)營目標(biāo)分解，全面保障生產(chǎn)經(jīng)營效益；以靈活的策略組合拼接驅(qū)動(dòng)柔性制造，快速應(yīng)對變局；從財(cái)務(wù)目標(biāo)到工序工藝，從元素平衡到節(jié)能減排，多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化。

目前這兩款智能決策優(yōu)化新產(chǎn)品已經(jīng)在美妝日化、食品飲料、生物醫(yī)藥、汽車制造、航空軌交、3C電子、化工等數(shù)十個(gè)行業(yè)數(shù)百家知名頭部企業(yè)落地應(yīng)用，并在收益及成本端的取得了顯著成果。

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